입국심사 (프로그래머스) [JAVA]

 

문제

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
• 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
• 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

입출력 예

n	times	return
6	[7, 10]	28

입출력 예 설명

가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.
7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.
10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.
14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.
20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.

 

풀이

일단 범위가 1,000,000,000명의 1,000,000,000분, 100,000명이라는 어마무시한 숫자이기 때문에, 자료구조를 먼저 확인해야 했다.
JAVA에서 long형은 64bit형 정수로 양수로 최대 9223372036854775807까지 표현되기 때문에, 가장 최대의 정답 (심사자x심사대)를 다 표현할 수 있었다.
처음에 생각한 풀이 방법은, 무조건적으로 정답이 무언가의 배수이고, 이 무언가는 배열에서 가장 작은 수 일 것이라고 생각했다.
그래서 생각한 식이 $k_0$ + $k_1$ + $k_2$ + ...$k_x$ = n (n=입국심사자) 일때 $(k_0)(s_0)$ $\ge$ $(k_1)(s_1)... $인 최소의 $k_0$을 먼저 찾으려고 생각했다.
하지만 6, [8,10]의 예제를 볼때 정답은 10*3인 30이다.
$k_0$이 무조건 작은 수가 아니라고 생각했고, 그렇다면 생각할 수 있는 정답의 최대범위 ($s_x$중 최소값 $\times$ $n$)부터 이진탐색을 통해 일일히 찾는 방법으로 선회했다.

또한 중간에 long 형 * int형을 하면 계산결과가 일단 int형으로 들어갔다가 long으로 가기 때문에 int형역시 (long)으로 묵시적으로 형변환 해야 오버플로우가 발생하지 않았다.

 

코드

class Solution {
    public long solution(int n, int[] times) {
        
        long min_Val = Integer.MAX_VALUE;
        
        for(int i=0; i< times.length; i++) {
        	min_Val = Math.min(times[i], min_Val);
        }
        
        long value = (long)n * (long)min_Val;
        long max = value;
        long min = 0;
        
        while(min < max) {
        	long mid = (min+max)/2;
        	//System.out.println(mid);
        	
        	if(sum(mid, times) < n) {
        		min = mid+1;
        	}
        	//정답의 범주에 들어옴 이제 여기서 최소를 찾아야함.
        	else if(sum(mid, times) >= n) {
        		max = mid;
        	}
        }
       
        return min;
    }
    //다 더한 값
    public long sum(long min, int[] times) {
    	long sum = 0;
    	
    	for(int i=0; i< times.length; i++) {
    		//System.out.println(sum);
    		sum += min/(long)times[i];
    	}
    	return sum;
    }
}

 

결과