RNN (Recurrent Neural Network) RNN은 연속적인 데이터셋을 처리하기 위해 등장하였다. 예를 들어 문장의 경우 연속적인 단어로 이루어져 있고, 이를 처리하기 위해 RNN과 같은 시퀀스 모델이 등장하게 되었다. 가장 기본적인 RNN의 특징은 이전 계산 값을 다시 다음번의 학습에 사용하는 것이다. 간단하게 그림으로 표현하면 위와 같은데, 이전 학습값을 기억했다가 다음 학습에 적용하는 모습이다. 이때 이 이전의 값을 저장하는 역할을 하는 은닉층을 메모리 셀, RNN 셀이라 표현하고 이 값을 은닉 상태(hiddens state)라 한다. RNN은 입력과 출력의 길이를 다르게 할 수 있다는데, 이를 활용해 다양한 형태로 변형시킬 수 있다. 우선 Many to One과 같은 형태는 연속된 데..