본 게시글은 PyTorch 공식 홈페이지의 "FLASK로 REST API를 통해 PYTHON에서 PYTORCH 베포"를 진행하면서 작성한 글입니다! 이전 게시글에서는 Flask 서버를 구동하면서 파이썬 코드를 통해 실험해보았었다. import requests resp = requests.post("http://localhost:5000/predict", files={"file": open('_static/cat.jpg','rb')}) resp.json() HTML 렌더링 이번에는 HTML 문서와 연결시켜서 해보겠다. 방법은 간단하다 랜더링이라 하는데 우선 미리 html 문서를 만들어 놓는다. 여기서 주목해야 될 부분은 form 부분이다. 이전에 API에서 POST 형식으로 'file'명칭을 기존 주소 +..

도전과제 19 웹으로가져온 데이터 원본과 함께 웹뷰에서 해당 페이지도 같이 볼 수 있도록 합니다. HTML 문서를 웹뷰에서 보면 웹브라우저에서 보는 것처럼 표시 됩니다. 웹사이트 주소를 입력할 수 있는 입력상자와 버튼을 화면 상단에 배치합니다. [요청] 버튼을 누르면 웹으로 데이터를 가져옵니다. 화면의 가운데 부분에는 가져온 데이터를 보여주도록 합니다. 화면의 아래쪽에는 웹뷰를 추가하고 웹으로 가져온 데이터를 웹뷰에 넣어 보여줍니다. 참고할 점 웹사이트에서 가져와야 할 페이지나 이미지는 여러 개일 수 있습니다. 따라서 웹뷰에 표시되는 웹 문서는 완벽하지 않을 수 있습니다. 풀이 메인 화면은 아래와 같이 위에는 웹의 html 파일을 보여줄 스크롤 뷰, 아래는 위의 html파일을 바탕으로 다시 구축할 웹뷰로..