본 게시글은 PyTorch 공식 홈페이지의 "FLASK로 REST API를 통해 PYTHON에서 PYTORCH 베포"를 진행하면서 작성한 글입니다! 이미지 분류 모델 구축 미리 학습된 DenseNet 모델을 통하여, 주어진 이미지 파일이 뭔지 분류하려고 한다. DenseNet 모델은 224x224의 RGB 이미지를 분류하기 때문에, 우선 데이터셋을 정규화해야 한다. import io import torchvision.transforms as transforms from PIL import Image def transform_image(image_bytes): my_transforms = transforms.Compose([transforms.Resize(255), transforms.CenterCrop(..