머신러닝 : 파이토치 시작하기 [Tensor 생성, 덧셈, CUDA]
본 게시글은 PyTorch 공식 홈페이지의 "파이토치로 딥러닝하기 : 60분만에 끝장내기"를 진행하면서 작성한 글입니다! 머신 러닝 (인공 지능)을 활용하면서 가장 많이 들어보는 라이브러리는 텐서플로우와 파이토치일 것이다. 아무래도 라이브러리의 이점은 기울기를 계산해주는거랑, 이미 만들어진 모델 사용 가능 등등 하여튼 엄청나게 편리하다는 점이다. 파이토치와 텐서플로우 모두 사용해 본 적이 없기 때문에 구체적인 비교는 할 수 없고.. 수업에서 파이토치를 사용한다고 해서 파이토치 먼저 학습해보려고 한다... 파이토치 홈페이지에서는 이런 사람들이 파이토치를 사용한다고 한다. NumPy를 대체하면서 GPU를 이용한 연산이 필요한 경우 최대한의 유연성과 속도를 제공하는 딥러닝 연구 플랫폼이 필요한 경우 우선, 가..
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